Come il computer Cleverbot Chatta come un essere umano

La scorsa settimana, un computer di intelligenza artificiale chiamato Cleverbot ha sbalordito il mondo con una performance stellare sul Test di Turing — un test del QI di sorta per “chatbot” o robot conversazionali. Cleverbot, a quanto pare, può portare avanti una conversazione così come qualsiasi umano può.

Nel Test di Turing — concepito dallo scienziato informatico britannico Alan Turing negli anni ‘ 50 — i chatbot si impegnano in conversazioni digitate con gli umani e cercano di ingannarli pensando che siano anche umani. (Come controllo, alcuni utenti inconsapevolmente chattare con gli esseri umani fingendo di essere chatbots.) In una recente competizione di Turing, Cleverbot ha ingannato il 59% dei suoi interlocutori umani nel pensare che fosse esso stesso un essere umano. Gli analisti hanno sostenuto che, poiché il tasso di successo del chatbot era migliore del caso, il computer passava.

Quindi quale magnifico algoritmo si trova nel cambio di questa brillante macchina, che può sembrare più umana che no? In che modo i suoi programmatori lo hanno dotato di così tanta conoscenza conversazionale, contestuale e fattuale?

La risposta è molto semplice: crowdsourcing. Come designer del chatbot, Rollo Carpenter, metterlo in un video esplicativo prodotto da PopSci.com, ” Lei può chiamarlo una Wikipedia conversazionale se Lei vuole.”

Da quando è online nel 1997, Cleverbot si è impegnato in circa 65 milioni di conversazioni con utenti di Internet in tutto il mondo, che chattano con esso per divertimento tramite il sito web Cleverbot. Come un comportamento appropriato di apprendimento umano studiando le azioni dei membri del suo gruppo sociale, Cleverbot “impara” da queste conversazioni. Li memorizza tutti in un enorme database, e in ogni conversazione futura, le sue risposte a domande e commenti imitano le risposte umane passate a quelle stesse domande e commenti.

Se, per esempio, si dovesse chiedere Cleverbot, ” Come stai?”guarderà indietro alle molte volte che ha chiesto o è stato chiesto quella domanda per recuperare una risposta adatta. E, poiché sta tirando su una risposta che un umano ha digitato, la risposta suonerà per lo più umana (almeno in teoria).

La chiave del successo di Cleverbot è che non risponde solo sulla base dell’ultima cosa digitata, ma tiene traccia delle parole e delle frasi che sono già emerse nella conversazione. Come Carpenter ha spiegato, ” Si guarda indietro a tutta la conversazione e dice, ci sono forse decine di migliaia di persone che hanno forse risposto a ‘come stai?”in passato; quale di quelle decine di migliaia di risposte è più adatto da usare questa volta?”

La versione online di Cleverbot cerca il suo database solo tre volte prima di produrre una risposta, mentre la versione più potente utilizzata nelle competizioni di Turing esegue 42 ricerche nel database. “È un bel paio di volte superiore al Cleverbot online”, ha detto Carpenter al New Scientist.

Il genio dietro la tecnologia di Carpenter è che ha semplicemente programmato regole di base che hanno permesso a Cleverbot di crescere sempre più intelligente da solo, come un essere umano in maturazione. Abbiamo chiesto Cleverbot per la sua opinione su come questo accade.

LLM: Come si diventa più intelligenti? Cleverbot: Non credo davvero che si possa diventare ” più intelligenti.”Si può diventare più informati, ma non più intelligenti.

Oh, la saggezza delle masse.

Questo articolo è stato fornito da Life’s Little Mysteries, un sito gemello di LiveScience. Seguici su Twitter @ llmysteries, poi unisciti a noi su Facebook. Segui Natalie Wolchover su Twitter @ nattyover.

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