Kausaalinen päättely – Mikä on ilmiön syy?

se perustuu eliminaatioprosessiin, ja monet tieteelliset prosessit käyttävät tätä menetelmää arvokkaana välineenä mahdollisten hypoteesien arvioinnissa.

esimerkiksi lääkärit yrittävät selvittää ja päätellä, mikä tietyn oireen aiheuttaa. Eristämällä ja hoitamalla tätä syytä, eliminoimalla muita, oire voidaan lievittää.

se perustuu eliminaatioprosessiin, ja monet tieteelliset prosessit käyttävät tätä menetelmää arvokkaana välineenä mahdollisten hypoteesien arvioinnissa.

esimerkiksi lääkärit yrittävät selvittää ja päätellä, mikä tietyn oireen aiheuttaa. Eristämällä ja hoitamalla tätä syytä, eliminoimalla muita, oire voidaan lievittää.

Päättelykierto - tieteellinen tutkimus

kausaalista päättelyä voidaan käyttää tieteellisen tutkimuksen ohjaamiseen ja epätodennäköisten hypoteesien poistamiseen tiettyjen ilmiöiden ymmärtämiseksi.

esimerkiksi olemme varmoja siitä, että ilmaston lämpeneminen tapahtuu, mutta emme ole varmoja siitä, mitkä tekijät tarkalleen vaikuttavat ilmiöön.

on olemassa viisi tapaa, joilla kausaalista päättelyä voidaan käyttää päättelemään, mikä aiheuttaa tietyn vaikutuksen, kuten filosofi John Stuart Mill esittää.

1) Sovintomenetelmä

tätä varten tutkijan on yritettävä löytää olosuhteet, joissa tietty vaikutus tapahtuu, ja yritettävä eristää syyt, jotka tukevat ja esiintyvät jokaisessa tapauksessa. Tämä menetelmä osoittaa, että tietty syy tai syyt täytyy olla läsnä vaikutuksen tapahtua.

lisäksi tämä prosessi on palautuva ja voi osoittaa, että vaikutus tapahtuu vain ilman määrättyä syytä.

2) Eroamismenetelmä

sen sijaan tämä menetelmä määrittää, mitkä mahdolliset syyt olivat olemassa, kun vaikutus tapahtui, ja mitä ei ollut, kun vaikutusta ei tapahtunut.

esimerkiksi kausaalista päättelyä käytetään esittämään, että ihmiskunta vaikuttaa ilmaston lämpenemiseen. Vaikka maan ilmakehä on käynyt läpi historiallisia lämpenemiskausia, se ei ole koskaan lämmennyt näin nopeasti. Siksi oletamme, että ihmiskunta lisäämällä kasvihuonekaasuja aiheuttaa tämän kiihtyvän muutosvauhdin.

tämä syy ei ollut läsnä historiallisten lämpimien kausien aikana maapallon historiassa, mutta on läsnä tänä ainutlaatuisena nopean lämpenemisen kautena. Voimme olettaa, että tämä on luotettava perusta testattavalle hypoteesille.

3) sopimus ja ero

monissa olosuhteissa sekä sopimus että ero ovat läsnä ja vahvistavat kausaalista päättelyprosessia.

kohonneet CO2-pitoisuudet näyttävät aiheuttaneen ilmakehän lämpenemisen koko planeettamme pitkän historian ajan, esimerkkinä yksimielisyys.

tämä prosessi tapahtuu nyt nopeammin, nyky-yhteiskunnan pumpatessa kasvihuonekaasuja ilmakehään. Tämä syy ei ollut läsnä antiikin, merkittävä ero. Siksi tämä menetelmä viittaisi siihen, että ihmiskunta edistää ilmakehän nopeaa lämpenemistä.

4) samanaikainen vaihtelu

tämä on vielä voimakkaampi syy-yhteys, jossa voimistuva syy johtaa yhä suurempaan vaikutukseen.

jos tarkastelemme ilmakehän historiallista koostumusta jääytimien kautta ja huomaamme, että korkeat hiilidioksidipitoisuudet vastaavat korkeita globaaleja lämpötiloja, tämä vahvistaa syy-yhteyttä.

5) jäämien menetelmä

tämä on todennäköisten syiden kertymis-ja yhdistämisprosessi. Oletetaan esimerkiksi, että hiilidioksidipäästöjen yhteys on osoitettu.

huomaamme, että lämpötilat ovat yhä nopeampia kuin niiden pitäisi, samaan aikaan kun metaanipitoisuudet ilmakehässä kasvavat. Samoilla menetelmillä voidaan päätellä, että myös metaani voi vaikuttaa ilmaston lämpenemiseen.

Kausaalinen päättely ei ole todiste

ei voida olettaa, että Kausaalinen suhde on todiste, koska siihen voi liittyä muitakin tuntemattomia tekijöitä ja prosesseja.

esimerkiksi ilmakehän dynamiikka ja niiden vuorovaikutus valtamerien lämpötilojen kanssa ovat liian monimutkaisia selitettäviksi yhdellä tekijällä.

Millsin menetelmät voivat olla hyödyllisiä eliminointiprosessina, mutta löydösten tueksi tarvitaan aina tieteellistä näyttöä. Kausaalinen päättely voi auttaa hyödyllisten tutkimuslinjojen paljastamisessa, mutta sitä ei hyväksytä todentamiseksi. Menetelmän vahvuus on uskottavien ja realististen tutkimuslinjojen paljastamisessa.

esimerkiksi toinen menetelmä, kuten kaappausperustelu, on saattanut synnyttää muutamia todennäköisiä hypoteeseja.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.