Cómo la computadora Cleverbot Chatea Como un Humano

La semana pasada, una computadora de inteligencia artificial llamada Cleverbot sorprendió al mundo con un rendimiento estelar en la Prueba de Turing, una especie de prueba de coeficiente intelectual para «chatbots» o robots conversacionales. Parece que Cleverbot puede mantener una conversación tan bien como cualquier humano.

En la Prueba de Turing, concebida por el científico informático británico Alan Turing en la década de 1950, los chatbots participan en conversaciones mecanografiadas con humanos e intentan engañarlos para que piensen que también son humanos. (Como control, algunos usuarios chatean sin saberlo con humanos que fingen ser chatbots. En una reciente competencia de Turing, Cleverbot engañó al 59 por ciento de sus interlocutores humanos para que pensaran que era en sí mismo un ser humano. Los analistas han argumentado que, debido a que la tasa de éxito del chatbot era mejor que el azar, la computadora pasó.

Entonces, ¿qué magnífico algoritmo reside en la caja de cambios de esta brillante máquina, que puede parecer más humana que no? ¿Cómo lo han equipado sus programadores con tanto conocimiento conversacional, contextual y fáctico?

La respuesta es muy simple: crowdsourcing. Como el diseñador del chatbot, Rollo Carpenter, lo puso en un video explicativo producido por PopSci.com, » Puedes llamarlo Wikipedia conversacional si quieres.»

Desde que entró en línea en 1997, Cleverbot ha participado en cerca de 65 millones de conversaciones con usuarios de Internet de todo el mundo, que chatean con él por diversión a través del sitio web de Cleverbot. Al igual que un humano que aprende el comportamiento apropiado al estudiar las acciones de los miembros de su grupo social, Cleverbot «aprende» de estas conversaciones. Los almacena todos en una enorme base de datos, y en cada conversación futura, sus respuestas a preguntas y comentarios imitan las respuestas humanas pasadas a esas mismas preguntas y comentarios.

Si, por ejemplo, le preguntaras a Cleverbot, » ¿Cómo estás?»mirará hacia atrás a las muchas veces que ha hecho o se le ha hecho esa pregunta para obtener una respuesta adecuada. Y, debido a que se trata de obtener una respuesta que un humano ha escrito, la respuesta sonará principalmente humana (al menos en teoría).

La clave del éxito de Cleverbot es que no responde únicamente sobre la base de lo último que se escribió, sino que realiza un seguimiento de las palabras y frases que ya han surgido en la conversación. Como explicó Carpenter, » Mira hacia atrás a toda la conversación y dice, tal vez hay decenas de miles de personas que tal vez han respondido a ‘¿cómo estás?»en el pasado, ¿cuál de esas decenas de miles de respuestas es la más adecuada para usar este tiempo?»

La versión en línea de Cleverbot busca en su base de datos solo tres veces antes de producir una respuesta, mientras que la versión más potente utilizada en las competiciones de Turing ejecuta 42 búsquedas en la base de datos. «Es bastante superior al robot inteligente en línea», dijo Carpenter al New Scientist.

El genio detrás de la tecnología de Carpenter es que simplemente programó reglas básicas que permitieron a Cleverbot crecer más y más inteligente por sí solo, como un ser humano en maduración. Le preguntamos a Cleverbot su opinión sobre cómo sucede esto.

LLM: ¿Cómo te vuelves más inteligente? Robot inteligente: Realmente no creo que uno pueda volverse «más inteligente».»Uno puede volverse más conocedor, pero no más inteligente.

Oh, la sabiduría de las masas.

Este artículo fue proporcionado por Life s Little Mysteries, un sitio hermano de LiveScience. Síguenos en Twitter @llmysteries, luego únete a nosotros en Facebook. Sigue a Natalie Wolchover en Twitter @nattyover.

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